¿Cuáles son las opciones de gestión de datos históricos en un sistema de monitorización de transformadores?

Hola, si estás en el espacio de distribución o transmisión de energía, ya sabes que los transformadores son los héroes anónimos que mantienen las luces encendidas, hasta que ya no lo están. Una cosa que nos distingue como proveedor de sistemas de monitoreo de transformadores es que no simplemente lanzamos sensores a un problema y lo damos por terminado; Pensamos mucho en cómo los equipos manejan realmente la montaña de datos históricos que arrojan esos sensores. Analicemos las opciones reales y prácticas de gestión de datos históricos en un sistema de monitoreo de transformadores, sin jergas sofisticadas que le pongan los ojos vidriosos.

En primer lugar, seamos claros: los datos de los transformadores no son sólo números. Esos datos provienen de herramientas que rastrean descargas parciales, corrientes de puesta a tierra del núcleo, puntos calientes de los devanados, gases disueltos y más. Si no manejas bien esos datos históricos, esos sensores no son más que pisapapeles caros. Comencemos con la opción más común que existe desde hace algún tiempo: el almacenamiento de datos local. Esto es exactamente lo que parece: mantener todos sus datos históricos en servidores físicos que usted posee y administra, directamente en sus propias instalaciones. Para muchos equipos de servicios públicos más antiguos, esto se siente seguro porque tienen control total sobre cada bit de sus datos, sin que ningún tercero los retenga como rehenes.

Pero espera, hay un problema aquí. El monitoreo de transformadores genera una gran cantidad de datos, especialmente de herramientas como nuestraAnalizador de gases disueltos de transformadorque detecta pequeñas fugas de gas con el tiempo. Si almacena todo eso localmente, necesitará presupuestar más servidores cada año, además de personal de TI para mantenerlos, actualizar los parches de seguridad y asegurarse de que las copias de seguridad no fallen cuando más las necesite. He hablado con técnicos de servicios públicos que pasaron la mitad de su semana solucionando problemas del servidor en lugar de verificar los transformadores; definitivamente no es algo a lo que nadie se inscribió. Además, si tiene varias subestaciones repartidas en un área amplia, reunir esos datos históricos para detectar patrones es como arrear gatos. Funciona para equipos pequeños con solo unos pocos transformadores, pero si administra una red completa, no es la elección más eficiente.

A continuación, la gestión de datos basada en la nube. Este es el que está explotando ahora mismo, y por una buena razón. El almacenamiento en la nube le permite cargar todos los datos históricos de su transformador a una plataforma segura en la nube y solo paga por el espacio que realmente utiliza. Ya no tendrá que comprar nuevos servidores cada vez que aumenten sus datos: simplemente actualice su plan. Para equipos con múltiples sitios, acceder a datos históricos desde cualquier computadora portátil o teléfono es un punto de inflexión. Digamos que está de viaje revisando una subestación y nota un problema en la descarga parcial de hace tres meses. Con el almacenamiento en la nube, puede recuperar esos datos en 10 segundos, sin necesidad de coordinarse con el técnico de TI en la oficina. NuestroSistema de monitoreo de descargas parciales en líneaSe alimenta directamente a nuestra plataforma en la nube, por lo que puede realizar un seguimiento de cómo cambian los niveles de descarga parcial a lo largo de semanas o años, y detectar problemas antes de que se conviertan en grandes fallas.

Pero la nube no es igual para todos. Algunas empresas de servicios públicos se muestran reticentes a colocar datos confidenciales de infraestructura en servidores de terceros, incluso si tienen una gran seguridad. Ahí es donde entra en juego la gestión de datos híbridos. Lo híbrido es básicamente el término medio: se mantienen los datos históricos recientes más críticos en las instalaciones para un acceso rápido y seguro, y se envían datos más antiguos y menos urgentes a la nube para su almacenamiento a largo plazo. Por ejemplo, datos en tiempo real de nuestroMonitor de corriente de puesta a tierra del núcleo del transformador(lo necesita ahora mismo para detectar un terreno complicado) permanece en sus servidores locales, mientras que los datos de hace dos años se archivan en la nube para ahorrar espacio. Esto funciona para equipos que desean lo mejor de ambos mundos: seguridad para los datos actuales y almacenamiento de bajo costo para registros antiguos.

Espera, otra opción con la que la gente duerme es la informática de punta con almacenamiento en caché de datos local. Edge Computing significa procesar datos directamente en el sensor o en una pequeña puerta de enlace cerca del transformador, en lugar de enviarlos todos a un servidor central. Esto también se aplica a los datos históricos: puede almacenar en caché los datos recientes localmente y solo enviar agregados o eventos importantes (como un aumento en la temperatura de las bobinas de nuestroMonitoreo de puntos calientes del devanado del transformadorherramienta) a un sistema de almacenamiento central, ya sea local o en la nube. Para áreas remotas donde Internet es irregular, esto es un salvavidas: no se pierden datos solo porque Internet se cae durante un día y solo envía lo que es necesario, lo que reduce los costos de ancho de banda. Tenía un cliente en un pueblo rural de montaña que gastaba una fortuna en Internet satelital solo para enviar datos de transformadores; el cambio al almacenamiento en caché perimetral redujo su factura mensual de datos en un 60 % y nunca perdieron un solo punto de datos históricos.

Hablemos de lo que realmente importa al elegir una opción de gestión de datos históricos, no sólo de la jerga tecnológica. En primer lugar, ¿qué tan fácil es obtener esos datos históricos cuando los necesita? Si está investigando una falla de un transformador, no querrá esperar tres días para que TI busque registros antiguos. En segundo lugar, la seguridad: los datos de la red eléctrica son confidenciales y no se puede permitir una violación. En tercer lugar, la escalabilidad: si agrega 10 transformadores más el próximo año, ¿podrá su sistema manejar los datos adicionales sin una revisión total? Cuarto, el costo: las pequeñas empresas de servicios públicos no tienen el mismo presupuesto que las grandes nacionales, por lo que las opciones deben ser flexibles.

Esto es lo que hemos aprendido como proveedor de monitoreo: muchos equipos eligen una opción de administración de datos y la mantienen sin importar qué, pero sus necesidades cambian a medida que sus transformadores envejecen. Por ejemplo, es posible que un transformador nuevo solo necesite almacenamiento en la nube porque todavía está aprendiendo sus patrones, pero una unidad de 30 años puede necesitar almacenamiento local porque tiene décadas de registros históricos con los que comparar. Es por eso que nuestros sistemas están diseñados para ser flexibles: no es necesario limitarse a una sola opción. Si comienza con el almacenamiento en caché perimetral para sus sitios remotos, puede agregar almacenamiento en la nube más adelante, cuando esté listo para expandirse.

He visto a muchos equipos cometer el error de comprar un montón de sensores de monitoreo sin pensar en cómo administrarán los datos que producen esos sensores. Terminan con un garaje lleno de equipos de servidores sin usar, o pasan por alto una advertencia crítica porque no pueden examinar años de datos históricos desorganizados. La mejor gestión de datos históricos no se trata sólo de almacenar datos, sino de hacer que esos datos sean útiles. Es la diferencia entre ver un número aleatorio y notar que la descarga parcial ha estado aumentando durante seis meses, lo que significa que puede programar una revisión de mantenimiento antes de que falle el transformador, no después.

Al final del día, la opción correcta depende del tamaño de su equipo, su presupuesto, cuántos transformadores está administrando y qué tan expertos en tecnología son sus empleados. Si es una empresa de servicios públicos pequeña con 5 transformadores y un pequeño equipo de TI, la solución local podría funcionar al principio, pero probablemente querrá cambiar a la nube a medida que crezca. Si es una gran empresa de servicios públicos con más de 100 subestaciones repartidas por un estado, el modo híbrido o la nube es el camino a seguir para mantener todo conectado. Y si tiene muchos sitios remotos con mala Internet, el almacenamiento en caché perimetral no es negociable.

Si está cansado de jugar con sistemas de datos históricos torpes que no funcionan para sus transformadores, estamos aquí para ayudarlo. Hemos trabajado con todo tipo de empresas de servicios públicos, desde pequeñas cooperativas rurales hasta grandes compañías eléctricas nacionales, y podemos explicarle qué opción de gestión de datos históricos tiene sentido para su configuración. También le mostraremos cómo nuestras herramientas, incluidas nuestrasSistema de monitoreo de descargas parciales en línea,Monitor de corriente de puesta a tierra del núcleo del transformador,Monitoreo de puntos calientes del devanado del transformador, yAnalizador de gases disueltos de transformador— integre perfectamente con cualquier sistema de gestión de datos que elija, ya sea local, en la nube, híbrido o perimetral. No deje que los datos históricos de su transformador se desperdicien: póngase en contacto con nuestro equipo para analizar sus necesidades y encontrar la opción adecuada para su red.

Referencias

1. IEEE Std C57.12.00-2015, “Estándar IEEE para requisitos generales para transformadores de distribución, potencia y regulación sumergidos en líquido”
2. Monitoreo de transformadores y análisis de datos: una guía práctica, Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPRI), 2021
3. Computación en la nube para la modernización de la red, Laboratorio Nacional de Energías Renovables (NREL), 2020
4. Edge Computing en sistemas de distribución de energía, Consejo Internacional de Grandes Sistemas Eléctricos (CIGRE), 2022
5. Almacenamiento local frente a almacenamiento en la nube para aplicaciones industriales de IoT, Consorcio de Internet Industrial (IIC), 2021